Yapay Zeka Değerlendirmelerinde Geçerlilik Sorunları
Bilim insanları, yapay zekanın güvenilirliği ve etkinliğini ölçen 445 değerlendirme testinde önemli eksiklikler buldu. Araştırma, İngiltere Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü’nden uzmanlar ile Stanford, Berkeley ve Oxford gibi prestijli üniversitelerden 29 araştırmacının katılımıyla gerçekleştirildi.
Çalışmanın Detayları
“Önemli Olanı Ölçmek: Büyük Dil Modeli Kıyaslamalarında Yapı Geçerliği” başlıklı çalışma, yapay zekanın iki ana dalı olan doğal dil işleme ve makine öğrenimi üzerine odaklandı. Araştırmacılar, bu alanların önde gelen konferanslarından elde edilen değerlendirme testlerini sistematik bir şekilde inceledi.
Belirlenen Sorunlar
İncelemeler neticesinde, testlerin neredeyse tamamının sonuçların geçerliliğini zedeleyebilecek kusurlar barındırdığı ortaya çıktı. Oxford İnternet Enstitüsü’nden Andrew Bean, bu testlerin büyük teknoloji firmalarının piyasaya sürdüğü yapay zeka modellerinin değerlendirilmesinde kullanıldığını belirtti.
Geçerlilik ve Tanım Sorunları
Bean, bu değerlendirme testlerinin yapay zeka ile ilgili tüm iddiaların temelini oluşturduğunu ifade ederek, ortak tanımlar ve sağlıklı ölçümler olmadan modellerin gerçekten gelişip gelişmediğini anlamanın zorlaştığını vurguladı.
Sonuç olarak, yapay zeka alanında yapılan değerlendirmelerin geçerliliği, bu alandaki ilerlemelerin doğru bir şekilde takip edilmesi açısından kritik bir öneme sahiptir.